一种先验知识嵌入的地震波数据自动解译方法

本发明一种先验知识嵌入的地震波数据自动解译方法，涉及地质勘测技术领域；该方法不仅通过正态分布数理统计的方式完成了特征数据隶属各分类标签的取值范围标定，以及利用D‑S理论实现了数据决策层的融合，从而以KNN算法以及D‑S证据理论为核心自动实现了地震波数据的在聚类基础上的二次分类解译；还用已开挖尺度数据的数据分析结果为参照，结合聚类中心距离的计算，实现了真实岩体质量这一重要先验知识的嵌入，从而完成了聚类标签到岩体质量标签的映射，充分保证了标签分类的合理性与可靠性；该方法显著提高了地震波数据的解译效率，大大节约了时间和人力成本，且保证了解译结果的准确性和可靠性，适合大规模应用于地质勘探中地震波数据的解译。