一种基于神经网络算法的供电质量分析模型

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一种基于神经网络算法的供电质量分析模型
申请号:CN202411569587
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119417054A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于神经网络算法的供电质量分析模型,涉及供电质量分析领域,包括所述电源管理模块可以在市电中断时为整个分析系统提供临时电力支持;所述数据采集模块对电流信号转换为数字信号并进行采集;所述数据预处理模块对采集的信号进行放大、滤波处理;所述特征提取模块对接收的数据进行时域特征和频域特征的计算;所述分析评估模块对预处理后的数据进行运算并生成图形,解决了现有的基于神经网络算法的供电质量分析模型用于分析供电质量时,倘若采集到的供电质量数据受到干扰,就极易致使该供电质量分析模型在分析过程中出现误差,进而对分析质量产生不良影响的问题,保证了分析结果的准确性。
技术关键词
神经网络算法 传感器组件 图形显示卡 电源管理模块 特征提取模块 UPS组件 信号调理电路 数据采集模块 电路组件 可视化模块 图形处理单元 数字信号处理器 电源滤波器 数据加密 差模电感 高频共模干扰 通信接口组件 加密芯片 电压传感器
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