一种基于模型融合的声学场景分类方法及系统、电子设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于模型融合的声学场景分类方法及系统、电子设备
申请号:CN202411569824
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119152883A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及声学场景分类方案设计技术领域,具体涉及一种基于模型融合的声学场景分类方法及系统、电子设备。本发明搭建了三种分类模型,并将本发明搭建的三个模型进行融合使用,将十类声学场景进一步划分为三大类,并构建了一个三分类器用于学习相似场景间的上层共享特征。在三分类器和十分类器中均引入数据增强和模型融合策略,搭建了一个基于模型融合的多层次声学场景分类模型,本发明将十分类器与三分类器的输出在后期进行融合以提升模型整体性能,很大程度上提高了声学场景分类的准确性和可靠性,实现了针对声学场景分类问题在跨设备情况下提高神经网络模型的泛化性能及分类准确率。
技术关键词
声学场景分类方法 残差网络 分类器 注意力 计算机可读指令 方案设计技术 频率 通道 ReLU函数 噪声源 频段 电子设备 分类准确率 城市公园 神经网络模型 有轨电车 融合策略 分类系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种环保数据智能监控系统
智能监控系统 基准 服务器 动态 数据采集模块
2
一种基于改进YOLOv8模型的变电站电力设备故障检测方法及系统
变电站电力设备 故障检测方法 特征提取模型 噪声抑制 注意力
3
基于多通道的并行时频分割的睡眠阶段识别方法及系统
识别方法 频率 多通道 时频图像特征 阶段
4
一种基于交叉融合的多模态遥感图像分割方法及装置
特征融合网络 遥感图像分割方法 融合特征 训练集 图像分割装置
5
基于多模态融合的患者信息分析方法、装置、设备及介质
肝部CT图像 深度学习模型 信息分析方法 跨模态融合特征 模态特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号