基于多模态融合的患者信息分析方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多模态融合的患者信息分析方法，通过获取患者的目标肝部CT图像、对目标肝部CT图像的目标放射学特征标记以及对应患者的目标临床检查信息，对目标肝部CT图像进行编码，得到图像编码特征，对目标放射学特征标记编码，得到放射学编码特征，对临床检查信息编码，得到检查信息编码特征，对图像编码特征、放射学编码特征以及检查信息编码特征融合，得到跨模态融合特征，使用训练好的深度学习模型中的分类头模块，对跨模态融合特征进行肝硬化结局分类，得到肝硬化结局分类结果。通过自动化地融合方式对患者的肝部信息的融合特征进行结局分类，从而更准确预测出肝硬化结局的分类结果。