摘要
本申请公开了一种基于主动学习图像识别的氧化镓单晶生长方法、自动氧化镓单晶生长方法、装置、设备、介质及产品,涉及单晶生长技术领域。该方法包括在当前生长过程中实时获取晶体图像;将所述晶体图像输入至第t次训练后的晶体图像识别模型进行晶体的生长状态的一次识别;当晶体的生长状态为异常时,输出报警信号,并进行晶体的生长状态的二次识别;当晶体的生长状态为异常时,则调整晶体生长参数;否则不进行晶体生长参数的调整,直到晶体生长完成,对当前生长过程中的晶体图像进行标记,构建当前生长过程的数据集,对第t次训练后的晶体图像识别模型进行二次训练。本申请实现了自动氧化镓单晶生长,减少人工消耗,提高生产效率。
技术关键词
氧化镓单晶
图像识别模型
晶体
生长装置
图像获取模块
泊松模型
单晶生长技术
识别模块
参数
神经网络框架
训练集
处理器
数据
计算机程序产品
标记
计算机设备
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
源极驱动芯片
分区控制模块
驱动模组
开关晶体管
信号处理单元