摘要
本发明涉及一种基于特征解耦与掩码优化的晶体变分自编码生成方法、介质、程序产品,晶体变分自编码生成方法包括:提取晶体的原子绝对位置特征、晶胞参数特征、成分特征、掩码特征;特征预处理;对变分自编码器模型进行学习训练,使得变分自编码器模型能够学习到晶体特征的内在表示;利用训练后的变分自编码器模型对特征进行生成,通过生成代码对生成的特征进行解码,将成分向量和元素坐标进行拼接,得到其对应关系,最终生成新的晶体结构。与现有技术相比,本发明的特征提取方法和模型架构提高了特征的可理解性和描述的准确性,使模型学习训练更加高效,能够更准确地捕捉晶体结构的关键信息,为生成新的晶体结构提供了坚实的基础。
技术关键词
编码生成方法
晶体
编码器
生成代码
元素
计算机可执行指令
坐标
重构
解码器
更新模型参数
特征提取方法
并行特征
计算机程序产品
变量
关系
处理器
数值
误差
介质
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