摘要
本发明涉及一种基于磁各向异性的钢板力学性能无损检测方法、系统、设备及介质,属于无损检测技术领域。其中,该方法包括:预设采样频率,根据采样频率设立采样点,根据采样点通过采集设备获取磁化钢板的电磁信号数据,根据电磁信号数据进行预处理得到预处理信号数据;获取预处理信号数据的特征参数集,根据特征参数集通过主成分分析计算得到相关参数;根据相关参数构建特征向量,根据特征向量通过BP神经网络模型计算得到检测结果;根据检测结果对采样点进行标的得到标的点序列,根据标的点序列通过诊断模型计算得到切割点,根据切割点进行钢板切割。实现了钢板力学性能无损检测与异常钢板自动化切割。
技术关键词
力学性能无损检测方法
BP神经网络模型
采样点
增量磁导率
巴克豪森噪声信号
计算机可执行指令
成分分析
采集设备
序列
电磁
数据获取模块
钢板自动化
无损检测系统
参数
切割设备
无损检测技术
分析模块
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