基于扩散模型的载体生成式彩色图像大容量隐写方法

本发明公开基于扩散模型的载体生成式彩色图像大容量隐写方法，涉及图像处理技术领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：单独训练扩散模型，让扩散模型充分学习所给数据集的图像语义并采样出与给定数据集具有相同分布的图像，以此作为图像隐写部分的载体图像；S2：在基于FusionUnet的图像隐写部分中。本发明要解决的技术问题是提供基于扩散模型的载体生成式彩色图像大容量隐写方法，将秘密图像嵌入到由扩散模型采样生成的新载体图像中，使得在生成的新载体图像上执行嵌入得到的隐写图像不仅具有极高的视觉质量，同时拥有更强的抗隐写分析能力。