摘要
本申请涉及文本分类技术领域,提供一种评论文本分类方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取待分类文本;对待分类文本进行语义提取,得到待处理文本向量;基于预设的分类模型的提纯子模型,对待处理文本向量进行提纯处理,得到目标文本向量;基于分类模型的分类子模型,对目标文本向量进行分类,得到待分类文本对应的情感类别。本申请先对待分类文本进行语义提取,得到待处理文本向量;再基于分类模型的提纯子模型,对待处理文本向量进行提纯处理,以筛除待分类文本中影响文本实际语义的冗余字符和无意义字符,得到文本语义比较明确的目标文本向量;然后,基于分类模型的分类子模型对目标文本向量进行分类,提高了文本分类的准确性。
技术关键词
文本分类方法
分类子模型
情感类别
提纯
注意力机制
语义
文本分类技术
文本分类装置
计算机设备
可读存储介质
存储计算机程序
处理器
字符
模块
存储器
数据
冗余
参数
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟电子围栏
车辆识别码
车辆拦截方法
神经网络模型
声纹特征
生成方法
地表水
解码器架构
多尺度注意力机制
分辨率遥感数据
多尺度特征提取
物理
建模方法
训练深度学习模型
蒙特卡罗程序
通用串行总线存储设备
管控系统
音视频设备
多头注意力机制
发言人
残差卷积神经网络
病灶分割方法
编码器
图像
电子设备