一种基于双流认知失调与和解式合成的大语言模型可信推理系统及方法

本发明公开了一种基于双流认知失落与和解式合成的大语言模型可信推理系统及方法，旨在解决大语言模型因无法处理内外知识冲突而产生的“顺从性幻觉”问题。本发明提出一种双流认知引擎，并行执行模拟模型内部知识的“本我”流和严格遵循外部文档的“超我”流，以生成两个对立的认知状态向量。系统通过认知失调检测器，实时计算这两个向量间的语义冲突得分。当冲突显著时，系统激活和解式合成模块，主动生成解决冲突的文本；无冲突时，则沿用“超我”流的输出以确保事实性。本发明通过将认知冲突显式化并主动解决，将大语言模型改造为具备内在批判性思维和高度可信度的推理引擎。