模型评估方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种模型评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取多个第一保单；通过预先训练得到的目标预测模型对每个第一保单进行预测，得到每个第一保单的投诉概率值；根据每个第一保单的投诉概率值对多个第一保单进行筛选，得到多个第二保单；对多个第二保单进行分组，得到实验组和对照组；对实验组中的保单进行筛选，获取第一目标保单，并对对照组中的保单进行筛选，获取第二目标保单；分别获取第一目标保单和第二目标保单在第一时间段内的实际投诉结果，得到第一投诉率和第二投诉率；根据第一投诉率和第二投诉率，确定目标预测模型的评估结果。本申请实施例能够提高模型效果评估的准确性。