摘要
本发明涉及植物生长管理领域,具体是一种基于图像识别的植物生长管理方法和系统。该方法包括获取目标植物的种植区域并进行划分,获取各子区域的植物图像数据和生长环境数据;通过图像异常识别模型剔除异常图像,利用植物病害位置检测算法和病害识别模型得到植物病害状态数据;通过统计分析方法得到植物病害指数分布数据,并计算出植物病害预警数据。同时,构建植物生长管理措施知识库,结合病害数据和环境数据,通过大模型检索增强方法提取总结出植物生长管理措施。最后,对管理措施的实施效果进行评估,并根据评估结果更新植物生长管理措施知识库,实现植物生长智能管理。本发明通过图像识别技术,提高了植物病害检测与管理的准确性和效率。
技术关键词
植物生长管理系统
植物生长环境
措施
数据统计分析方法
大语言模型
切片
管理知识库
图像数据处理模块
区域划分方法
文本
坐标
神经网络模型
数据收集模块
预警模块
检索算法
系统为您推荐了相关专利信息
金融数据分析方法
数据分析模型
大语言模型
参数
矩阵
注意力地图
布局特征
图像生成方法
语义
噪声图像
SQL生成方法
意图识别
大语言模型
语句
动态配置数据库