一种基于图像识别的植物生长管理方法和系统

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一种基于图像识别的植物生长管理方法和系统
申请号:CN202411570346
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119068346A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及植物生长管理领域,具体是一种基于图像识别的植物生长管理方法和系统。该方法包括获取目标植物的种植区域并进行划分,获取各子区域的植物图像数据和生长环境数据;通过图像异常识别模型剔除异常图像,利用植物病害位置检测算法和病害识别模型得到植物病害状态数据;通过统计分析方法得到植物病害指数分布数据,并计算出植物病害预警数据。同时,构建植物生长管理措施知识库,结合病害数据和环境数据,通过大模型检索增强方法提取总结出植物生长管理措施。最后,对管理措施的实施效果进行评估,并根据评估结果更新植物生长管理措施知识库,实现植物生长智能管理。本发明通过图像识别技术,提高了植物病害检测与管理的准确性和效率。
技术关键词
植物生长管理系统 植物生长环境 措施 数据统计分析方法 大语言模型 切片 管理知识库 图像数据处理模块 区域划分方法 文本 坐标 神经网络模型 数据收集模块 预警模块 检索算法
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