使用半边进行基于机器学习的网格生成

本文提出的方法提供了使用半边进行基于机器学习的网格生成，具体提供了从输入对象表示(诸如点云)生成连续的网格表示。点云可以被传递给编码器以生成潜在空间中的特征嵌入集。潜在特征可以与一个或更多个神经网络一起使用以推理顶点集，以及连接这些顶点对的边。每个边可以有一对半边和被识别的下一个边，其可以用于构造连续的排列排序。该连续的排列排序然后可以用于生成输出向量，该输出向量提供对象的连续流形网格表示的完整表示。