基于专家系统的多目标优化大坝裂缝检测增强方法及系统

本发明公开了基于专家系统的多目标优化大坝裂缝检测增强方法及系统，涉及智能监测与检测技术，包括输入原始图像数据并进行预处理，构建并训练混合专家模型MoE，通过门控单元的网关模块进行初次粗粒度检测；进行网关模块和混合专家模型MoE的链接适配，通过优化算法根据适配结果训练调整网关模块与混合专家模型MoE的参数并激活混合专家模型MoE进行二次细粒度检测；对混合专家模型MoE的细粒度检测的输出结果进行融合，生成并提供最终的裂缝检测报告。本发明提升多目标裂缝检测的效率和准确性，采用多目标优化和贝叶斯优化来细致调节模型参数，提高模型的性能，增加其在不同检测场景下的适应性和鲁棒性，体现本发明在裂缝检测技术领域的先进性。