摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种智能港口集装箱数据安全存储方法及系统,包括:获取相邻两天的若干种维度集装箱数据集合;获取每种维度集装箱数据集合的数据规格统一性;获取每种维度集装箱数据集合的更新后规格统一性;通过更新后规格统一性对所有种维度集装箱数据集合进行筛选,获取高标准维度集装箱数据集合;根据不同时间段的集装箱数据序列之间满足标准规格的集装箱数据的数量差异,获取每种高标准维度集装箱数据集合的编码优先级;根据编码优先级对所有种维度集装箱数据集合进行数据压缩,获取压缩后所有种维度集装箱数据集合;将压缩后所有种维度集装箱数据集合进行存储。本发明提高了港口集装箱数据的存储效率。
技术关键词
集装箱数据
数据安全存储方法
时间段
序列
数据压缩
数据安全存储系统
编码算法
数据处理技术
因子
处理器
存储器
参数
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排放量
分布式电源发电
时间段
调度优化模型
因子
短路检测模块
卷积神经网络模型
模型训练模块
识别系统
电气火灾预防
跌倒预测方法
风险评分模型
特征提取模型
数据
预警机制
早期故障诊断方法
卷积神经网络模型
功能模块
风力发电系统
双通道特征融合