摘要
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种视频问答方法、装置、电子设备及存储介质,用于提高视频问答的答案准确度。该方法包括:获取输入对象输入的问题,并抽取问题中的目标实体;基于目标实体,查询目标视频所属场景对应的场景知识图谱,获得第一搜索数据,并基于目标实体,查询目标视频对应的时序知识图谱,获得第二搜索数据,其中,时序知识图谱包含:各时间段内,目标视频中的各候选实体间的交互关系;基于第一搜索数据和第二搜索数据,通过大语言模型LLM,获得问题的答案。这样,使得LLM在回答视频问题时会考虑场景知识和时序知识,提高了回答的准确度。
技术关键词
场景知识图谱
实体
视频问答方法
大语言模型
时序
文本
数据
关系
答案
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