一种变压器油中溶解气体浓度的预测方法及相关装置

本发明公开了一种变压器油中溶解气体浓度的预测方法及相关装置，属于变压器油中气体监测技术领域，所述方法包括：对待预测时间点前的油中溶解气体时序数据进行模态分解，得到IMF分量和趋势分量，并筛选出有效IMF分量；对有效IMF分量及趋势分量归一化处理；对归一化处理后的有效IMF分量，以滑动窗口方式提取截取长度为p的序列作为输入，以序列下一时刻值为标签训练CNN‑LSTM模型；对趋势分量，采用ARIMA模型进行训练；截取各有效IMF分量末端长度为p的子序列，输入训练好的CNN‑LSTM模型，将归一化后的趋势分量输入训练好的ARIMA模型，得到各分量的预测结果；对各分量预测结果反归一化，并动态加权融合生成最终预测值，本发明提升了变压器油中气体浓度预测的精度与稳定性。