摘要
本发明公开了一种变压器故障检测方法、装置、设备及介质。通过获取待检测变压器的设备工作参数;基于变压器故障检测模型对设备工作参数进行故障检测,得到待检测变压器的故障类型信息;其中,变压器故障检测模型包括多个初级融合多分类模块和多个单层BP神经网络模块;初级融合多分类模块用于基于设备工作参数确定待检测变压器分别属于多个故障类型信息分别对应的第一概率;单层BP神经网络模块用于基于多个初级融合多分类模块分别确定的相同故障类型信息对应的第一概率,确定该故障类型信息对应的第二概率;基于多个故障类型信息分别对应的第二概率中的最大第二概率确定待检测变压器的故障类型信息,能够提高变压器故障检测的准确度和稳定性。
技术关键词
变压器故障检测
BP神经网络
生成对抗网络
多分类器
数据生成模型
模块
单层
设备工作参数
训练集
样本
基础
噪声数据
标签
多层感知机
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