一种基于生成对抗网络的半监督图像翻译方法

本发明提出了一种基于生成对抗网络的半监督图像翻译方法。该方法通过生成器的编码和解码两个阶段，将源域图像转换为目标域图像。在编码阶段，网络从源域图像中提取特征表示；在解码阶段，根据这些提取的特征生成对应的目标域图像。为提高特征传递效率，解码阶段通过跳跃连接将编码阶段的中间特征直接传递给解码模块，从而增强图像的重建效果。同时，解码模块中引入了CBAM（注意力机制模块），它能够精确捕捉图像中的关键特征信息，并抑制与目标图像生成关系较弱的无关信息。这种机制帮助网络更加专注于有价值的特征，从而提高了图像翻译的质量与准确性。