摘要
本发明公开了一种农业面源污染智能化监测预警系统及方法,涉及环境监测技术领域,通过多源异构数据采集与融合、动态注意力机制和PINN‑Transformer耦合模型,实现水污染物浓度的精确预测,系统利用优化的Transformer模型提取数据时空特征,并嵌入水污染扩散物理约束,确保预测结果符合实际水动力学规律,基于高精度时空分布数据,采用智能算法追踪污染扩散路径,快速锁定污染源;同时,细胞自动机模型模拟污染风险动态扩散,辅助区域风险评估,系统还结合区块链技术对关键监测数据进行可信存证,并通过云边协同架构实现实时数据处理与预警推送,为农业水环境管理和污染防控提供了一套高效、可靠的技术解决方案。
技术关键词
农业面源污染
监测预警系统
多源异构数据
风险传播模型
流场特征
水污染
深度强化学习方法
自动机
模块
拓扑分析方法
动态
智能算法
监测预警方法
多头注意力机制
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深度学习模型
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