摘要
本发明提供一种自适应智能校正的探头数据动态校正系统及方法,涉及环境监测数据处理的技术领域。通过采集原始的探头数据,并进行数据预处理后,进行动态校正,根据数据特性选择合适的滤波算法进行过滤;同时预处理后的数据输入基于注意力机制的LSTM/GRU的时序预测模型进行预测,将预测结果与滤波后的校正结果进行叠加;最后进行多源的数据融合,获得最终的校正结果,再执行探头参数调整,实现了探头数据校正的全面优化,提升了校正精度,无需人工干预,提升了动态适应性与效率,提升了系统可靠性与预警能力。
技术关键词
探头
滤波算法
校正模块
时序预测模型
动态校正算法
自动特征提取
注意力机制
环境监测数据处理
动态校正方法
参数
实时数据
无迹卡尔曼滤波
寿命周期管理
数据采集模块
观测噪声
系统为您推荐了相关专利信息
收获机械
调控装置
数据处理单元
图像识别传感器
损失率
税务监控
网关控制器
无线通信模块
信息处理
数据采集模块