基于自编码器与生成对抗网络的电子鼻数据生成方法

本发明公开了基于自编码器与生成对抗网络的电子鼻数据生成方法，包括：构建电子鼻数据集S；构建高斯混合嵌入生成对抗网络模型GMEGAN；通过电子鼻数据集S对高斯混合嵌入生成对抗网络模型进行训练；基于重构采样法或先验采样法利用训练后的高斯混合嵌入生成对抗网络模型进行数据扩增；构建第一电子鼻数据集S'；通过第一电子鼻数据集S'对训练后的高斯混合嵌入生成对抗网络模型再次进行训练；基于先验采样法利用再次训练后的高斯混合嵌入生成对抗网络模型进行数据迁移。本发明通过生成模型生成出大量具备相似类别特征的生成数据，增加数据分布密度，降低分类模型过拟合，并提高了对电子鼻数据的分类效果。