摘要
本申请公开了一种元件缺陷检测方法,应用于计算机视觉领域,用于提高元件缺陷检测的准确性。本申请通过目标检测算法确定实测图像中的各个元件对应的第一区域子图像;基于预先训练完成的特征提取模型对各个第一区域子图像进行特征提取,确定所述各个元件对应的第一特征向量;获取预先确定的目标元件对应的各个替代元件对应的第二特征向量;分别确定各个第一特征向量与各个第二特征向量的第一相似度;将最大的第一相似度对应的元件确定为所述目标元件对应的待检测元件;基于所述待检测元件对应的第一区域子图像进行元件缺陷检测,提高了元件缺陷检测的准确性。
技术关键词
检测元件
特征提取模型
元件缺陷检测方法
图像
元件缺陷检测系统
字符识别模型
页面
样本
指令
标识
坐标
计算机视觉
信息验证
算法
标签
尺寸
参数
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YOLO算法
图像缺陷识别
高清摄像头
识别电力设备
样本
轨道状态检测方法
融合特征
特征提取单元
多尺度特征
特征提取模块
疾病预测系统
序列
功能磁共振图像
皮尔逊相关系数
矩阵
监测报警装置
安防监控系统
监控模块
数据处理模块
图像采集模块