摘要
本发明提出了一种计及运行成本和反向重过载缓解的储能优化调度方法,包括以下步骤:S1:基于K‑means‑XGBoost‑Informer模型和数据集预测第二日的光伏节点发电功率、用户负荷节点功率,基于约束条件和目标函数制定日前决策并执行;S2:获取台区关键节点的运行数据,并根据关键节点的运行数据判断是否存在反向过载,如果存在,执行步骤S3,如果不存在,则跳过步骤S3,执行步骤S4;S3:暂停执行日前决策,制定实时决策并执行,执行实时决策的同时,更新日前决策并实时获取变压器储能节点的运行数据并判断潮流方向,直至变压器储能节点的潮流方向变为正向;S4:判断日前决策是否全部执行,如果未全部执行,则继续执行日前决策并返回步骤S2,如果已全部执行,则退出。
技术关键词
储能优化调度方法
储能设备
节点
有功功率
决策
充放电功率
配电网变压器
储能系统
电源
XGBoost算法
配电变压器容量
分布式光伏发电
负荷
异常数据点
系统为您推荐了相关专利信息
NPN型三极管
监测电路
功率管
基准电压
开关节点
强化学习模型
策略
无人机飞行区域
路径规划方法
节点
案件
生物特征数据
智能辅助方法
鲸鱼优化算法
智能辅助设备