摘要
本发明公开了一种基于离散蜘蛛猴优化的影响力最大化方法,该方法以EDV值为优化目标构建适应度函数,蜘蛛猴种群迭代优化过程,主要包括局部领导者和全局领导者的领导阶段,局部领导者和全局领导者的学习阶段以及局部领导者和全局领导者的决策阶段等步骤来迭代寻找最优种子节点集。在所选种子节点集精度得到保证的前提下,本发明方法能高效地扩展到大规模和高密度的社交网络,展示了本发明方法在解决影响力最大化问题中的有效性、高效性以及高健壮性。
技术关键词
节点
阶段
初始化方法
独立级联模型
决策
种子
最大化方法
策略
社交
网络
符号
高密度
有效性
邻居
精度
系统为您推荐了相关专利信息
产品全生命周期
对冲系统
分析模块
策略
个性化用户界面
车载电脑
测试用例自动生成方法
测试用例自动生成系统
预训练模型
生成测试数据