摘要
本发明涉及一种多余度网络的余度损伤探测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取多个网络节点同步收集的数据,并对收集的数据进行数据预处理和多源数据融合,且创建一个包含多种网络状态指标的数据集;识别网络状态指标的动态变化,并输出未来网络状态的预测结果;对网络边缘节点进行轻量级计算处理,并输出计算处理的结果;响应于计算处理的结果超出正常范围,指令网络路由调整策略或触发预警机制。该发明通过对收集的数据进行数据预处理和多源数据融合,方便平滑流量数据和整合不同节点的数据集,通过实时捕捉网络状态的动态变化而动态调整探测标准,能够适应动态网络环境,提高了探测结果,有效提高了多余度网络的稳定性和可靠性。
技术关键词
多余度
网络边缘节点
数据
信道质量指标
网络节点
预警机制
机器学习模型
损伤探测装置
机器学习特征
动态网络环境
长短期记忆网络
错误率
电子设备
统计特征
滤波算法
随机噪声
策略
时间域
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异常状态
声学传感器
深度神经网络模型
策略
输出特征
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图像传感器数据
图像采集设备
机器人操作系统
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无线自组网
机器学习算法分析
监测网络状态
节点状态信息
网络状态信息
交互动作
人体关键点检测
人体运动数据
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