一种基于大语言模型的病理切片图像分析方法及装置

本发明提出一种基于大语言模型的病理切片图像分析方法及装置，属于计算机视觉、深度学习和医学图像分析领域。其中，所述方法包括：构建由预训练模型以及额外添加的任务头组成的针对病理切片的图像编码大模型；冻结预训练模型，利用预设的训练集训练任务头并利用预设的验证集进行检验，以得到初步训练完毕的任务头；解冻预训练模型，利用训练集对大模型进行微调训练并利用验证集进行检验，以得到最终训练完毕的大模型；将待分析的病理切片图像输入大模型，基于大模型输出的结果计算该图像的对应特征，以得到最终的分析结果。本发明可自动化地提取病理切片图像中的特征，并基于该特征生成诊断报告，以提高病理切片图像诊断的准确性和效率。