一种基于级联神经网络的多源DOA高分辨估计方法及系统

本发明公开了一种基于级联神经网络的多源DOA高分辨估计方法及系统，涉及阵列信号处理技术领域，方法中，首先基于单层FNN设计了一个可解释空域滤波网络，从而将目标空域划分为多个子空域，再利用多个二维CNN对每个子空域的输出数据进行处理，得到信源数未知条件下的多信源DOA估计结果。为提高DOA估计精度，还采用预训练和联合微调的网络训练方法，先对可解释SF‑Net和各个二维CNN进行独立预训练，以此为基础对级联神经网络进行端到端的联合训练，从而获得最终的网络参数，进行多源DOA估计。本发明可提高网络可解释性、减少训练数据集规模、降低网络训练难度，且在多信源条件下能够获得更优的DOA估计性能。