耦合机理模型和机器学习模型的水生态预测模型生成方法、水生态预测方法、装置和存储介质

本发明提供了一种耦合机理模型和机器学习模型的水生态预测模型生成方法、水生态预测方法、装置和存储介质，属于预测目的的数据处理方法技术领域，解决了水生态预测空间分辨率不够的问题。水生态预测模型生成方法包括：获取采样数据；计算水样的水生生物指标；训练模型获得选定水生态预测基础模型；将水文相关当前实查数据作为输入，利用水动力条件的水文站实测数据率定流域分布式水文模型；将水污染相关当前实查数据、流域水动力条件驱动水质模型用预测数据作为输入，利用水环境质量指标的监测数据率定流域水质模型；基于上述模型生成水生态预测模型。本发明提高了水生态预测的时空分辨率和精度，能预测治理措施和水利工程等对水生态的影响。