摘要
本发明公开了对于低压用户的阶梯电价剩余电量的计算方法及系统,其引入机器学习算法,根据用户历史用电行为、季节性用电规律、节假日因素,动态调整预警比例阈值,确保预警既及时又不过于频繁;设定阈值调整规则,当预测到用户在第一预设时间内将进入下一个阶梯电价区间时,提前逐步降低预警阈值,以提前预警用户;实时计算阶梯电价剩余电量,即目标阶梯用电量减去当前用电量;根据当前用电时段和阶梯电价,精确计算当前电费,包括分段计费细节;当用电比例达到动态调整后的预警阈值时,自动生成预警信息;通过短信或电子邮件或APP推送或智能音箱语音通信渠道,将预警信息送达用户。
技术关键词
阶梯
计算方法
机器学习算法
低压
XGBoost模型
机器学习模型训练
智能音箱
节假日效应
动态
搜索技术
智能电表
计费
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短信
分段
语音
策略
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采样点
相位补偿值