基于物理信息表征的编码超单元参数化建模方法

本发明公开一种基于物理信息表征的编码超单元参数化建模方法，通过构建物理信息的深度神经网络学习传递函数的极点留数与编码超表面结构的对应关系，实现电磁响应的准确预测。仿真结果表明，使用该方法对测试集中的随机超表面预测的电磁响应参数曲线与超单元全波仿真结果高度拟合，且预测的趋势项子电磁响应曲线与其形状高度相似，验证了所提方法的有效性和可靠性。