一种基于图像片段信息差因子的蚊类检测方法

本发明提供一种基于图像片段信息差因子的蚊类检测方法，包括：获取蚊类图像，构建蚊类图像数据集，并对蚊类图像数据集进行预处理；应用不平衡学习算法，对预处理的蚊类图像数据集进行数据增强，并划分训练集、验证集和测试集；基于改进CeiT算法，构建图像识别网络模型；初始化图像识别网络模型，设置训练参数，并使用划分的训练集训练图像识别网络；将测试集的图像输入训练的图像识别网络模型，预测图像识别和分类结果；将训练的图像识别网络模型移植到Jetson Xavier NX嵌入式开发平台上，并使用验证集进行识别验证。本发明提出的方法使具有复杂背景和难以辨别的细粒度蚊类识别的精度和速度得到有效提升。