基于多模态向量检索的建筑固废自适应分选方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态向量检索的建筑固废自适应分选方法和系统
申请号:CN202510601833
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120748557A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态向量检索的建筑固废自适应分选方法和系统,包括:采集建筑固废的原始数据;从所述原始数据中提取多项数据特征;将多项所述数据特征进行融合,得到融合特征向量;通过向量检索的方式,将所述融合特征向量数据库进行相似度匹配,确认固废材料分类以及相应的分选决策指令;基于所述分选决策指令,执行建筑固废分选。本发明解决了传统分选技术精度低、适应性差的问题。该系统可广泛应用于建筑垃圾回收、资源化处理等领域,具备显著的经济与环境效益。
技术关键词
分选方法 光谱反射率曲线 多模态 固废材料 建筑 决策 多光谱传感器 多尺度特征融合 指令 图像特征向量 全局平均池化 数据采集层 特征提取模块 分选系统 分选技术 注意力机制 工业相机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种注射用曲妥珠单抗的计量系统及方法
曲妥珠单抗 左心室射血分数 计量方法 HER2阳性乳腺癌 监测模块
2
一种智能化建筑工程三维建模系统及方法
三维建模系统 编辑界面 数据采集模块 分析模块 建筑工程设计技术
3
基于自然语言交互的上下文感知模型生成方法及系统
模型生成方法 生成上下文感知 自然语言 逻辑分析 实时业务
4
一种用于硼中子俘获治疗系统的强流质子加速器系统
硼中子俘获治疗系统 三维图像数据 加速器 形态 神经网络模型
5
一种基于电商平台的人机交互方法
人机交互方法 沉浸式交互 场景 推荐算法 电商
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号