摘要
本发明属于人机交互设备技术领域,且公开了一种基于电商平台的人机交互方法,该基于电商平台的人机交互方法的具体步骤如下:S1,用户多源需求信息采集;S2,多模态数据解析;S3,用户行为标签生成;S4,用户场景智能识别;S5,沉浸式交互展示;S6,实时个性化推荐;S7,主动式交互反馈;S8,智能客服联动;S9,交互数据闭环优化。本发明通过多模态交互输入与场景智能识别的有机结合,使得用户可以通过更自然的方式进行商品搜索与购买请求,支持语音输入、图像识别、文本检索等多种交互模式,打破了现有电商平台对单一页面点击与关键词输入的依赖,该方法显著提升了电商平台的人机交互自由度与输入便捷性,满足不同用户在不同场景下的交互需求。
技术关键词
人机交互方法
沉浸式交互
场景
推荐算法
电商
标签
平台
页面
智能客服系统
数据
个性化商品
主动式
建模算法
融合多模态特征
文本
布局结构
系统为您推荐了相关专利信息
三维虚拟场景
三维模型
工作原理信息
计算机程序产品
数据格式
故障树模型
车辆故障诊断方法
节点
车辆故障检测系统
计算机可读存储器
井道系统
智能电梯
粒子群混合算法
可变支撑结构
智能交互模块
FMCW激光雷达
相机图像数据
激光雷达数据
深度学习模型
深度信息提取
多头注意力机制
序列
状态估计模型
门控循环单元
电压