基于环境自适应贝叶斯网络的车辆故障诊断方法和系统

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基于环境自适应贝叶斯网络的车辆故障诊断方法和系统
申请号:CN202411562719
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119439957A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于环境自适应贝叶斯网络的车辆故障诊断方法。该方法可以包括:在车辆故障检测系统中接收车辆的故障表现的输入;根据故障表现,从包含多个加权关联故障树模型的库中选择最优的加权关联故障树模型;将加权关联故障树模型映射至环境自适应贝叶斯网络;计算环境自适应贝叶斯网络中的每个叶节点的可信度;和根据可信度生成故障排序和故障状态信息,并进行多媒体故障报警。本公开的车辆故障诊断方法不仅在多变场景中表现出优越的环境适应性,还可实现车辆故障的快速、精准诊断,有力支持车辆的可靠运行和预防性维护。
技术关键词
故障树模型 车辆故障诊断方法 节点 车辆故障检测系统 计算机可读存储器 故障状态信息 网络 模式 综合故障 多媒体 因子 处理器 场景 定义
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