基于人工智能的网络攻防决策支持方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的网络攻防决策支持方法及系统，涉及网络攻防技术领域，包括获取网络拓扑信息和设备配置信息，构建网络环境数字孪生模型，采集网络流量数据和安全日志，利用深度学习模型提取特征，生成网络安全态势评估报告，利用图神经网络分析所述攻击图谱，识别目标节点并生成初始防御策略集，基于防御策略的有效性评估结果，使用多目标优化算法生成多个候选防御方案，对所述候选防御方案进行安全性和可行性分析，选择最优防御方案，将所述最优防御方案细化为具体的实施步骤，生成应对不同攻击情况的备选方案，将最优防御方案及备选方案通过可视化界面呈现，并提供决策依据和风险评估报告。