摘要
本发明实施例公开了锂电池荷电状态估计方法及系统。所述方法包括:获取电池运行数据,其中,所述电池运行数据包括电流、电压、温度以及电池状态;将所述电池运行数据输入至荷电状态估计模型中进行锂电池的SOC估计,以得到估计结果;输出所述估计结果;其中,所述荷电状态估计模型通过若干个电池运行数据作为样本集采用前向传播、反向传播算法、超参数调优进行训练依序连接的TCN网络层、GRU网络层、Transformer网络层以及全连接层构成的基础模型所得的。通过实施本发明实施例的方法可实现在数据缺失的情况下,提高SOC估计的准确性。
技术关键词
荷电状态估计
状态估计模型
传播算法
多头注意力机制
超参数
样本
依序
基础
锂电池
数据获取单元
电流
电压
表达式
矩阵
指标
系统为您推荐了相关专利信息
核酸序列数据
序列特征
特征提取网络
多头注意力机制
挖掘方法
进化方法
多模态协同
多源异构数据
节点
微调技术
灰色模型
SVR模型
铁路路基沉降
支持向量机模型
粒子群优化算法
样本
金融
机器学习模型训练
结构化查询语言
存储器