一种基于双时态融合感知的智能补全方法

本发明涉及一种基于双时态融合感知的智能补全方法，包括S1、将需要补全的数据集按照比例分为训练集和测试集；S2、对数据集进行结构化的数据预处理；S3、将处理后的结构化数据进行编码；S4、建立基于双时态融合感知模型；S5、设置模型超参数；S6、利用训练集对双时态融合感知模型进行训练，直至模型的损失函数收敛；S7、使用训练好的双时态融合感知模型对测试集进行补全，填充缺失的数据；S8、通过实验对训练好的模型进行性能验证。本发明从历时时态和共时时态两个角度总结了时间化事实的特点，建立历时时间戳与共时时间戳，在容纳双时态感知的同时，实现关系与时间的深度融合。