摘要
本发明涉及异物检测技术领域,尤其涉及一种结合双注意力机制的半监督煤流异物检测方法,包括以下步骤:S1、数据集搭建;S2、模型搭建;S3、模型训练;S4、测试阶段;S5、使用阶段。本发明通过仅采用无异物样本进行训练的方式,解决了异物样本稀少带来的样本不均衡问题,提高半监督煤流异物检测模型M的鲁棒性;通过在编码器-解码器特征传递过程中添加双注意力机制,抑制无关特征的同时增强了区分异物样本的显著特征表达,提升了半监督煤流异物检测模型M预测的准确性。
技术关键词
异物检测方法
注意力机制
图像生成器
图像数据采集设备
异物检测技术
解码器模型
网络结构
生成对抗网络
编码器
变量
计算方法
卷积特征
语义
样本
上采样
批量
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关键词
文本编码器
交叉注意力机制