通过隐式地理信息和知识蒸馏模型来提高交通预测性能的方法及产品

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通过隐式地理信息和知识蒸馏模型来提高交通预测性能的方法及产品
申请号:CN202411441071
申请日期:2024-10-16
公开号:CN118968770B
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供了通过隐式地理信息和知识蒸馏模型来提高交通预测性能的方法及产品,涉及人工智能技术领域。本发明实施例中,交通速度预测模型的第一信息提取模块提取隐式地理信息、第二信息提取模块提取隐式地理信息的动态信息,并且,该交通速度预测模型基于知识蒸馏作为学生模型,向预先训练完毕的教师模型学习了显式地理相关性信息的提取能力。从而,该交通速度预测模型整合了显式地理相关性、隐式地理信息和隐式地理信息的动态信息的提取能力,可以基于路网中各个路段在历史时间段内的交通速度中的显式地理相关性、隐式地理信息和隐式地理信息的动态信息,实现对路网中各个路段在未来时间段内的交通速度的预测。
技术关键词
速度预测模型 交通 路段 蒸馏 教师 样本 动态 学生 时间段 注意力机制 处理器 人工智能技术 标签 计算机程序产品 拼接模块 序列 网络结构 输入模块
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