摘要
本发明涉及控制系统技术领域,尤其是一种污水处理智能控制方法及系统,方法包括:采集污水处理数据;对污水处理数据进行预处理;引入控制变量,构建控制变量与污水处理数据之间的关联矩阵;以控制变量与污水处理数据作为输入,通过水质预测模型,对水质进行预测;根据关联矩阵以及水质预测结果,通过强化学习算法,确定污水处理过程中的实时控制变量;根据实时控制变量,控制污水处理设备进行污水处理。本发明通过关联矩阵来表征污水处理各环节的关联性,利用关联矩阵构建系统状态及系统动作,通过强化学习方法进行优化,给出满足水质需求下的调控参数,实现污水处理从头至尾的全方位调控,使污水处理系统的管理更为精细化和智能化。
技术关键词
污水处理智能控制方法
强化学习算法
水质
污水处理智能控制系统
污水处理设备
注意力机制
数据
变量
强化学习方法
二沉池污泥
策略
LSTM模型
污水处理系统
构建系统
模块
消毒剂
溶解氧
絮凝剂
系统为您推荐了相关专利信息
强化学习算法
动作策略
构建状态转移模型
学习训练方法
障碍物
状态诊断
实时数据
分析方法
分布式策略
强化学习算法
圆柱滚子轴承
轨道交通轴承
三维模型
载荷
零件特征