一种基于文本数据采集与分析的情感状态评估方法

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一种基于文本数据采集与分析的情感状态评估方法
申请号:CN202411573553
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119475093A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于文本数据采集与分析的情感状态评估方法,包括以下内容:S1:获取待评估情感状态的原始数据以及相关特征信息本发明的有益效果是:通过采用多样方式进行获取情感状态的原始数据以及相关的特征信息,进而可为后续的情感状态评估提供多样的参考依据,且同时在提供参考价值前对无用数据信息完成剔除,防止影响评估结果,并且利用朴素贝叶斯算法以及采集以及完成分析的文本数据信息进行构建情感状态模型,差异使得获得数据更为全面且具体,更为重要的是可通过模型进行直观的展示出来,且通过更为多样的采集与分析的工具以及方式进行搭配,进而通过输入相关的情感状态的文本数据信息,以此获取得到更为精确的评估结论。
技术关键词
状态评估方法 朴素贝叶斯算法 文本 功能性磁共振成像 正电子发射断层扫描 特征数据信息 数据信息转换 逻辑回归算法 展示情感 深度学习技术 监测仪器 量表 爬虫 互联网 情景 心率 血压 生理 指标
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