摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的移动应用隐私政策合规性检测方法,具体涉及隐私保护领域,包括:通过采集移动应用调用系统权限前后的操作行为,构建时间顺序的行为路径链条,并输入至行为意图描述特化的大语言模型,生成节点语义解释并串联为行为意图链;基于相邻语义段间的变化方向,判定行为跳转关系,构建系统权限用途演化图。提取隐私政策中涉及权限用途的自然语言段落,解析生成系统权限用途声明范围集合;将演化图中的用途节点与声明范围进行语义覆盖比对,识别未被声明覆盖的用途节点,并基于图中连接关系回溯其行为来源结构,定位隐私政策内容中未覆盖的用途表达,输出结构化的隐私政策合规性分析结果。
技术关键词
合规性检测方法
大语言模型
语义标签
意图
语义向量
节点
交互动作
词嵌入模型
构建系统
链条
关系
三元组
生成系统
文本
自然语言
界面
路径结构
对象
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大语言模型
实体
构建知识图谱
模型构建方法
关系
干眼
知识库管理
决策
权重分配策略
历史数据回归分析