基于图嵌入和逻辑规则驱动的知识图谱修正方法及系统

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基于图嵌入和逻辑规则驱动的知识图谱修正方法及系统
申请号:CN202411573755
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119514670A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于图嵌入和逻辑规则驱动的知识图谱修正方法及系统,涉及知识图谱领域,该方法包括:建立初始的知识图谱修正模型,至少包括逻辑挖掘单元、知识图谱嵌入单元、知识图谱检测单元及知识图谱修复单元,逻辑挖掘单元用于从知识图谱中挖掘逻辑规则,知识图谱嵌入单元用于基于逻辑规则生成实体和关系嵌入表示,知识图谱检测单元用于识别三元组的正确性,知识图谱修复单元用于基于逻辑规则修复错误的三元组;建立多个训练样本;通过多个训练样本训练初始的知识图谱修正模型,生成训练后的知识图谱修正模型;获取待修复的知识图谱;通过训练后的知识图谱修正模型对待修复的知识图谱进行修正,具有提高知识图谱修正的准确度的优点。
技术关键词
图谱 三元组 修正方法 逻辑 实体 注意力 样本 联合损失函数 模型训练模块 关系 修正系统 节点 邻域 分类器 因子 噪声 邻居 网络 算法
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