摘要
本发明公开了一种基于改进ConvLSTM模型的瓦斯突出监测预警方法及系统,涉及瓦斯监测技术领域,其技术方案要点是:包括构建矿山瓦斯数据集;对瓦斯数据集进行清洗,将非结构化数据转化为结构化数据,并对结构化数据进行数据清洗、去噪以及标准化;对预处理后的瓦斯数据集进行高阶派生特征提取;构建改进ConvLSTM模型;使用历史瓦斯数据集对改进的ConvLSTM模型进行训练;识别潜在的瓦斯高风险区域;基于改进ConvLSTM模型的分析结果,识别出潜在的瓦斯突出发火风险区域;构建监控平台。本发明通过改进ConvLSTM模型,实现了瓦斯数据的高效采集和处理,提升了监测的准确性和实时性,为矿山安全管理提供了有力支持。
技术关键词
监测预警方法
频域特征
数据
节点位置信息
时域特征
矩阵
输出特征
监控平台
高风险
注意力机制
监测预警系统
长短期记忆网络
气流压力传感器
矿山
模型训练模块
可视化界面
关系建模方法
瓦斯监测技术
系统为您推荐了相关专利信息
变量
XGBoost模型
冗余特征
交叉验证方法
数据
疲劳损伤计算方法
ABAQUS软件
曲线
弹性模量法
混凝土面板堆石坝
脑电图数据
脑电图监测装置
控制单元
监测模块
电极单元