一种基于改进ConvLSTM模型的瓦斯突出监测预警方法及系统

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一种基于改进ConvLSTM模型的瓦斯突出监测预警方法及系统
申请号:CN202411573874
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119598331B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进ConvLSTM模型的瓦斯突出监测预警方法及系统,涉及瓦斯监测技术领域,其技术方案要点是:包括构建矿山瓦斯数据集;对瓦斯数据集进行清洗,将非结构化数据转化为结构化数据,并对结构化数据进行数据清洗、去噪以及标准化;对预处理后的瓦斯数据集进行高阶派生特征提取;构建改进ConvLSTM模型;使用历史瓦斯数据集对改进的ConvLSTM模型进行训练;识别潜在的瓦斯高风险区域;基于改进ConvLSTM模型的分析结果,识别出潜在的瓦斯突出发火风险区域;构建监控平台。本发明通过改进ConvLSTM模型,实现了瓦斯数据的高效采集和处理,提升了监测的准确性和实时性,为矿山安全管理提供了有力支持。
技术关键词
监测预警方法 频域特征 数据 节点位置信息 时域特征 矩阵 输出特征 监控平台 高风险 注意力机制 监测预警系统 长短期记忆网络 气流压力传感器 矿山 模型训练模块 可视化界面 关系建模方法 瓦斯监测技术
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