摘要
本发明涉及信息工程技术领域,提供一种虚假视频分析处理系统,包括大数据收集模块、特征识别模块、异常画面检测模块、深度学习大数据模型和复审模块,所述大数据收集模块通过视频名称以及经由特征识别模块识别视频中的特征点提取关键信息,进行全网资料搜集以判断视频的真伪,所述异常画面检测模块通过分切视频片段进行画面检测,寻找虚假合成痕迹,所述深度学习大数据模型用于提供画面识别的样本,且同步进行学习,迭代模型版本,所述复审模块用于复数的快速重复识别工作。通过特征识别模块选定特征锚点,并借由大数据收集模块高效率收集资料,通过匹配度以判断视频的真伪性,检测是否有AI合成修改的痕迹。
技术关键词
视频分析
特征识别模块
画面
痕迹特征
识别工作
大数据
特征点
定位单元
样本
转换单元
信息工程技术
锚点
视频帧
文本
报告
音频
连续性
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