摘要
本发明公开了基于电视情景的音效智能自动调整方法、装置及智能电视,包括:当检测到内容播放,从播放的内容中每秒提取若干视频帧,提取视频帧中的画面元素;并从播放的内容中提取音频特征,提取音频波形特征;采用预先训练好的深度学习模型,对提取的视频帧中的画面元素和音频波形特征进行综合分析,到当前播放内容的内容类型;根据得到的当前播放内容的内容类型分类,结合深度学习模型和优化算法,生成与所述内容类型匹配的音效参数;基于生成的与所述内容类型匹配的音效参数,根据智能电视的硬件能力动态调节的音效参数设置,并根据所述音效参数设置实时对原始音频信号进行处理输出。
技术关键词
音效
深度学习模型
智能电视
情景
音频特征
视频帧
波形
参数
画面
元素
节奏特征
音频信号处理技术
立体声
模式
频谱特征
计算机视觉技术
特征提取模块
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功耗测试方法
曲线
评估处理器
工作条件数据
动态测试数据
数据驱动策略
应急控制方法
预测控制方法
训练深度学习模型
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形态
识别模块
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