一种智慧公寓的数据优化方法及系统

本发明公开了一种智慧公寓的数据优化方法及系统，包括：S1.采集智慧公寓内多源异构数据，并构建超图模型；S2.构建超图神经网络模型，所述超图神经网络模型用于从智慧公寓的多源异构数据中提取高阶特征，分析公寓内各类实体之间的多元关系；S3.将智慧公寓管理中的优化问题映射为量子哈密顿量优化问题；所述优化问题包括能源分配优化；S4.利用经典优化算法生成初步解，利用量子受激态演化算法进行全局搜索得到优化解，进行协同优化；S5.利用协同优化得到的优化解进行智慧公寓的能源调度、设备控制。本发明的方法实现了对智慧公寓多源异构数据的高效处理和深度分析，显著提升了能源管理、设备控制和用户行为分析的准确性和效率。