基于神经网络模型的分心驾驶行为检测方法及相关装置

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基于神经网络模型的分心驾驶行为检测方法及相关装置
申请号:CN202411638412
申请日期:2024-11-17
公开号:CN119888693B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于神经网络模型的分心驾驶行为检测方法及相关装置,包括:获取分心驾驶行为图像和驾驶室图像;对分心驾驶行为图像中的分心驾驶行为进行标注处理,得到分心驾驶行为数据集;对原始检测模型进行改进,得到初始分心驾驶行为检测模型;将分心驾驶行为数据集按照预设比例分为训练集和验证集,对初始分心驾驶行为检测模型进行训练,得到目标分心驾驶行为检测模型;对驾驶室图像进行预处理,得到待分心检测图像;通过目标分心驾驶行为检测模型对待分心检测图像进行分心驾驶行为检测,得到分心驾驶行为检测结果,能有效地提高检测结果的准确性。
技术关键词
图像 神经网络模型 多尺度特征融合 注意力机制 上采样 驾驶室 模块 可读存储介质 指数 数据处理技术 处理器 焦点 计算机设备 通道 索引 矩形 存储器
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