摘要
本发明公开了一种基于数字孪生技术的农作物监测方法、系统及装置,通过获取目标农场区域内农作物的实时监控数据;将实时监控数据输入至预设的农场数字孪生模型中,并基于农场数字孪生模型得到融合特征数据;将融合特征数据和历史融合特征数据输入至监控预测模型,得到农作物状态预测结果;根据农作物状态预测结果确定调控指令,并根据所述调控指令对目标农场区域内的农作物的生长环境进行调整。本申请通过获取农作物的实时监控数据,利用构建的农场数字孪生模型和监控预测模型对实时监控数据进行处理,确定出对农作物生长最优的调控指令,以优化农作物的生长环境,对农作物进行精准的监控调控,从而提高农作物产量。
技术关键词
数字孪生模型
农作物监测方法
融合特征
数字孪生技术
活动特征
地理位置信息
空间约束条件
数据处理设备
校正
模型更新
农场设备
模块
农作物监测系统
数据采集设备
控制设备
实体
指令
多任务学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征向量
三维图像信息
多模态特征
对象
关节点
图像组合
生成方法
图像编码
遥感图像特征
融合特征
自动化物料输送系统
多智能体协同控制
输送单元
智能路径规划
数字孪生模型
数据预测方法
时域卷积网络
表达式
依赖特征
注意力机制